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Nano Banana Pro强得离谱:青花瓷钢铁侠?赛博茶馆?这波中式审美我吹爆!
没时间废话了,兄弟们!那个在生图圈横着走的Nano Banana 终于憋出了大招,Pro版本上线了!咱们直接看东西,我不信你看了不迷糊。 1. 文生图:当赛博朋克遇上“新中式” Nano Banana Pro这次最让我惊喜的,是它终于懂了什么叫“中式排版”和“汉字审美”。以前做带汉字的图,字体总是一股机翻味,现在?它直接给你整出电影海报感。 我试了一个“赛博修仙”的概念,看看它能不能把未来科技感和…... -
sora2 vs曹越老师的gaga,网友说:合并以后叫soga..
🌟 GAGA 是什么 GAGA 是由 Sand.ai(曹越老师团队)推出的 AI 视频生成工具,官网地址是 https://gaga.art。它专注于 音画同步,只需提供「图片 + 文字/语音提示」即可快速生成 5 秒或 10 秒的短视频,配上自然的中文或英文台词,画质已达到影视级别。适合短剧、游戏动画、营销短片等场景,让创作者用最简洁的方式把创意变成可播放的视频。 🔍 GAGA 主要功能 基础功…... -
sora2国内镜像目前已支持图生视频,支持15秒高清视频
sora2国内镜像目前可以支持上传参考图,可基于参考图进行10秒或15秒的视频创作,同时也支持高清视频。不过需要注意的是,高清视频比普通视频的生成时间增加约8分钟。15秒视频比10秒视频增加约2分钟左右。无需sora2 邀请码,直接在网站使用 网址:https://www.gogoai.com/sora2/ 使用方法也很简单, 点击上传一张参考图,比如下方: 等待3分钟,即可得到下面的视频... -
没有魔法,也可以使用免费版sora2国内镜像
由于sora2需要梯子,很多国内小伙伴还没有体验过。本博客将详细介绍如何使用国内免费版sora2镜像,帮助大家顺利访问和体验这个优秀的工具。sora2是OpenAI 在 2025 年 10 月 1 日发布的下一代视频生成模型,目前是视频生成技术领域的top1。 10月16日,Sora 2又迎来了史诗级更新!在官网所有用户都能生成 15 秒长度的视频了!同时 Pro 用户还可以生成 25 秒长度的视…... -
sora2震撼来袭,sora app里最受喜爱的十个视频(带提示词)
OpenAI 在 2025 年 10 月 1 日发布的下一代视频与音频生成模型sora2,它在物理准确性、真实感、可控性以及音视频同步等方面都有显著提升,并同步推出了独立的 iOS 社交应用sora app。 Sora 2 的发布对于视频生成技术的未来发展具有重要意义。在这一背景下,越来越多的用户开始寻求不仅限于娱乐的应用场景,教育、营销、艺术创作等领域都展现出了巨大的潜力。例如,在教育领域,教师…... -
Claude Sonnet 4.5深度测评报告:AI编程与自主任务执行的新纪元
2025年9月29日,Anthropic正式发布了其最新一代AI模型Claude Sonnet 4.5,这一版本被官方誉为"世界上最好的编程模型",标志着AI在软件开发、复杂任务执行和计算机使用方面迈入了一个新阶段。本文将从技术性能、实际应用、行业影响、用户反馈以及未来展望等多个维度,对Claude Sonnet 4.5进行全面而深入的测评,揭示这一AI模型如何重新定义人机协作…... -
大厂“碾压”之下,2025年AI创业我辈还有出路吗?
“大厂模型一更新,就干掉一堆创新AI应用!” 最近,在linux.do论坛上,这个话题引发了热烈讨论。一位开发者Hendy Turtle无奈地感叹,许多团队辛苦构思的AI应用,转眼就被大厂轻松“复刻”,让他不禁发问:“难道只能一直细分垂直,或者大厂来了就躲吗?” 这番话激起了许多共鸣。从被提及的Manus、Cursor到Perplexity,这些曾经的创新先锋,在Anthropic的Claude和…... -
AI时代,我们普通创业者何去何从?
AI时代,普通创业者确实站在了一个前所未有的十字路口。大厂手握千亿参数模型、动辄上万张GPU卡的算力池、还有遍布全球的研发团队,看起来我们这些小团队连入场券都拿不到。可现实真是这样吗?其实未必。真正的机会,往往藏在那些大厂“看不上”“懒得做”“做不了”的角落里。 你看,当ChatGPT一炮而红,所有人都冲着通用大模型去烧钱时,有人却悄悄做起了“脏活累活”——比如给设计师做AI出图工具,帮中小商家批…... -
别当炮灰:大厂碾压下,AI创业的“干货”生存指南
“大厂模型一更新,就干掉一堆创新AI应用!” 这句论坛上的抱怨,道出了无数AI创业者的心声和恐惧。这种恐惧并非空穴来风,当ChatGPT集成了PDF处理功能后,许多以此为核心卖点的“AI封装”初创公司瞬间失去了存在的意义。 这是否意味着,在AI这条赛道上,留给创业者的只有残羹冷饭? 并非如此。与其悲观地认为大厂在“抄袭”,不如换个角度审视:我们从一开始就选错了战场。 试图在通用模型的能力…... -
大模型的temperature和top_p在知识抽取中的最佳实践
名词解释: temperature:是一个控制输出随机性的参数。常见的范围是0~1。它会在采样前重新调整模型的原始概率分布。温度值越高,概率分布越平缓,高概率和低概率的差异变小,生成的内容就越具多样性和创造性,但可能会出现不合逻辑或事实错误的内容;温度值越低,概率分布越尖锐,模型越倾向于选择概率最高的词,输出的确定性最强,内容更准确、可靠,但也更枯燥、重复。 top_p:也叫核采样,它通过累积概率…...
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