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sora2国内镜像目前已支持图生视频，支持15秒高清视频
sora2国内镜像目前可以支持上传参考图，可基于参考图进行10秒或15秒的视频创作，同时也支持高清视频。不过需要注意的是，高清视频比普通视频的生成时间增加约8分钟。15秒视频比10秒视频增加约2分钟左右。无需sora2 邀请码，直接在网站使用 网址：https://www.gogoai.com/sora2/ 使用方法也很简单, 点击上传一张参考图，比如下方： 等待3分钟，即可得到下面的视频...- 0
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没有魔法，也可以使用免费版sora2国内镜像
由于sora2需要梯子，很多国内小伙伴还没有体验过。本博客将详细介绍如何使用国内免费版sora2镜像，帮助大家顺利访问和体验这个优秀的工具。sora2是OpenAI 在 2025 年 10 月 1 日发布的下一代视频生成模型，目前是视频生成技术领域的top1。 10月16日，Sora 2又迎来了史诗级更新！在官网所有用户都能生成 15 秒长度的视频了！同时 Pro 用户还可以生成 25 秒长度的视…...- 1
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sora2震撼来袭，sora app里最受喜爱的十个视频（带提示词）
OpenAI 在 2025 年 10 月 1 日发布的下一代视频与音频生成模型sora2，它在物理准确性、真实感、可控性以及音视频同步等方面都有显著提升，并同步推出了独立的 iOS 社交应用sora app。 Sora 2 的发布对于视频生成技术的未来发展具有重要意义。在这一背景下，越来越多的用户开始寻求不仅限于娱乐的应用场景，教育、营销、艺术创作等领域都展现出了巨大的潜力。例如，在教育领域，教师…...- 1
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大厂“碾压”之下，2025年AI创业我辈还有出路吗？
“大厂模型一更新，就干掉一堆创新AI应用！” 最近，在linux.do论坛上，这个话题引发了热烈讨论。一位开发者Hendy Turtle无奈地感叹，许多团队辛苦构思的AI应用，转眼就被大厂轻松“复刻”，让他不禁发问：“难道只能一直细分垂直，或者大厂来了就躲吗？” 这番话激起了许多共鸣。从被提及的Manus、Cursor到Perplexity，这些曾经的创新先锋，在Anthropic的Claude和…...- 0
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AI时代，我们普通创业者何去何从？
AI时代，普通创业者确实站在了一个前所未有的十字路口。大厂手握千亿参数模型、动辄上万张GPU卡的算力池、还有遍布全球的研发团队，看起来我们这些小团队连入场券都拿不到。可现实真是这样吗？其实未必。真正的机会，往往藏在那些大厂“看不上”“懒得做”“做不了”的角落里。 你看，当ChatGPT一炮而红，所有人都冲着通用大模型去烧钱时，有人却悄悄做起了“脏活累活”——比如给设计师做AI出图工具，帮中小商家批…...- 0
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别当炮灰：大厂碾压下，AI创业的“干货”生存指南
“大厂模型一更新，就干掉一堆创新AI应用！” 这句论坛上的抱怨，道出了无数AI创业者的心声和恐惧。这种恐惧并非空穴来风，当ChatGPT集成了PDF处理功能后，许多以此为核心卖点的“AI封装”初创公司瞬间失去了存在的意义。 这是否意味着，在AI这条赛道上，留给创业者的只有残羹冷饭？ 并非如此。与其悲观地认为大厂在“抄袭”，不如换个角度审视：我们从一开始就选错了战场。 试图在通用模型的能力…...- 0
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大模型的Temperature和Top_p在知识抽取任务中的最佳实践研究报告
一、引言 （一）研究背景与意义 在当今数字化信息爆炸的时代，知识抽取作为自然语言处理领域的关键任务，对于从海量文本数据中提取有价值的结构化知识至关重要。随着大模型技术的飞速发展，其在知识抽取任务中的应用日益广泛。然而，如何优化大模型在知识抽取中的性能，成为了亟待解决的问题。 在大模型知识抽取任务中，生成控制参数 Temperature（温度）和 Top_p（核采样阈值）对抽取效果起着关键调节作用。…...- 0
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Nano Banana只会1:1正方形出图？我来教你任意比例出图！
Nano Banana的两大痛点 Nano Banana作为一款强大的AI图片生成工具，已经获得了众多用户的青睐。然而，在实际使用过程中，用户普遍遇到了两个严重影响可用性的问题： 问题一：分辨率较低 这个问题主要与模型本身相关，暂时没有很好的解决方案。 问题二：出图比例高度不可控 这个问题更为棘手，连续生成的图片因为比例不一致，很难直接应用于实际生产环境中，给用户带来了极大的困…...- 0
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2025 年 TIME 100 AI 人物：全球人工智能领域最具影响力的百位领军者
2025 年 8 月，《时代》周刊发布了备受瞩目的第三届 "全球 AI 领域百大影响力人物"(TIME100 AI) 榜单。这份创立于 ChatGPT 引爆公众想象力之后的年度榜单，如今已成为衡量全球 AI 领域权力结构和发展趋势的重要指标。...- 0
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NETSCOUT：人工智能全球加速DDoS威胁
2025年上半年DDoS威胁情报报告中，NETSCOUT发现，DDoS攻击继续主导网络威胁格局，受到人工智能、激进的黑客行动主义者和国家行为体的推动，这些行为体不断将此类方法武器化，以在全球范围内破坏关键基础设施的稳定。...- 0
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Q&A：TomTom 如何利用人工智能与机器学习为其地图赋能
作为TomTom工程地图高级副总裁，迈克尔·哈雷尔（Michael Harrell）主导着TomTom地图内容的开发工作。他分享了TomTom从领先消费科技品牌转型为AI驱动型地图制造商的历程，以及这一转变如何重塑全球导航格局。...- 0
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OpenAI 的 GPT-6 优先事项：记忆与个性化
OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）披露了公司对GPT-6的计划，强调下一代ChatGPT将重点关注记忆能力与用户定制功能，以应对GPT-5发布时的波折。...- 0
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MIT 报告被误读：当媒体头条高呼AIGC失败时，影子 人工智能 经济正蓬勃发展
影子 人工智能 经济”的现象，即员工们使用个人的 ChatGPT 账户、Claude 订阅及其他消费级工具来处理他们工作中的大部分任务。这些员工不仅仅是在进行实验——研究发现，他们“每天都在每周工作量的许多任务中使用 AI”**。...- 0
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如何让 LLM 成为你的“裁判”—— AI自动化评估的入门与实战
“LLM as a judge” AI自动化评估并不是新概念，但它的潜力远未被充分利用。对于开发者来说，它既是提升效率的利器，也是上线前的质量保险。关键在于制定清晰的评估规则，并根据不同场景灵活调整方法。...- 0
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Cogito v2引发AI新“直觉”：为什么更聪明地思考比更长时间思考更重要
Deep Cogito的Cogito v2模型引入了一种新方法，可能改变AI开发的未来。Cogito v2并非依赖更多处理能力或延长推理时间，而是发展出内在的“直觉”，引导模型在搜索开始前就识别正确路径。这种范式转变聚焦于更聪明地思考，而非更长时间思考。...- 0
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