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没有魔法，也可以使用免费版sora2国内镜像
由于sora2需要梯子，很多国内小伙伴还没有体验过。本博客将详细介绍如何使用国内免费版sora2镜像，帮助大家顺利访问和体验这个优秀的工具。sora2是OpenAI 在 2025 年 10 月 1 日发布的下一代视频生成模型，目前是视频生成技术领域的top1。 10月16日，Sora 2又迎来了史诗级更新！在官网所有用户都能生成 15 秒长度的视频了！同时 Pro 用户还可以生成 25 秒长度的视…...- 1
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sora2国内镜像目前已支持图生视频，支持15秒高清视频
sora2国内镜像目前可以支持上传参考图，可基于参考图进行10秒或15秒的视频创作，同时也支持高清视频。不过需要注意的是，高清视频比普通视频的生成时间增加约8分钟。15秒视频比10秒视频增加约2分钟左右。无需sora2 邀请码，直接在网站使用 网址：https://www.gogoai.com/pix 使用方法也很简单, 点击上传一张参考图，比如下方： 等待3分钟，即可得到下面的视频...- 0
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sora2震撼来袭，sora app里最受喜爱的十个视频（带提示词）
OpenAI 在 2025 年 10 月 1 日发布的下一代视频与音频生成模型sora2，它在物理准确性、真实感、可控性以及音视频同步等方面都有显著提升，并同步推出了独立的 iOS 社交应用sora app。 Sora 2 的发布对于视频生成技术的未来发展具有重要意义。在这一背景下，越来越多的用户开始寻求不仅限于娱乐的应用场景，教育、营销、艺术创作等领域都展现出了巨大的潜力。例如，在教育领域，教师…...- 1
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2025年你必须了解的8种 AI 模型类型：不只是 LLM
2023年，说到“ AI ”，大多数人会想到 ChatGPT。如今，2025年的 AI 世界已大不相同。虽然 LLM（大型语言模型）点燃了 AI 革命的火花，但现在我们正迈入一个由多种专门 AI 模型主导的时代，每种模型都有其独特的“超能力”。 然而，很多人仍将所有 AI 模型统称为“ LLM ”，就像把自行车、卡车和飞机都叫“汽车”一样。虽然它们都能“动”，但用途却截然不同。 无论你是 AI 研…...- 0
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Nano Banana只会1:1正方形出图？我来教你任意比例出图！
Nano Banana的两大痛点 Nano Banana作为一款强大的AI图片生成工具，已经获得了众多用户的青睐。然而，在实际使用过程中，用户普遍遇到了两个严重影响可用性的问题： 问题一：分辨率较低 这个问题主要与模型本身相关，暂时没有很好的解决方案。 问题二：出图比例高度不可控 这个问题更为棘手，连续生成的图片因为比例不一致，很难直接应用于实际生产环境中，给用户带来了极大的困…...- 0
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2025年世界人工智能大会（WAIC 2025）研究报告：智能时代，同球共济
2025年世界人工智能大会（WAIC 2025）于7月26日至29日在上海成功举办。大会不仅是技术与产品的盛宴，更成为全球AI治理与合作的重要平台。...- 0
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纳米AI超级搜索智能体：重新定义AI搜索的新纪元
2025年6月11日，360集团在北京举办发布会，正式发布了国内首个"超级搜索智能体"——纳米AI超级搜索智能体。作为国内首个基于超级智能体技术改造的搜索产品，这款产品重新定义了AI搜索，把信息检索带入了全新阶段。本文将深入剖析纳米AI超级搜索智能体的架构、核心能力与应用场景，探讨其在AI搜索领域的领先地位。 一、产品定位与架构 纳米搜索是什么软件？纳米AI超级搜索智能体将AI…...- 0
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自回归与扩散语言模型深度解析：技术、对比与未来趋势
语言模型（LMs）是现代人工智能的核心，而 自回归（Autoregressive, AR） 模型和 扩散（Diffusion-Based, DLM） 模型正引领着文本生成技术的发展。自回归模型以其流畅的逐 token 生成能力占据主导，但其局限性逐渐显现；扩散模型则借鉴图像生成技术，以并行生成和全局优化的特性崭露头角。本文将深入剖析这两种模型的原理、优劣对比、混合模型以及未来趋势，助你全面理解语言…...- 0
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智能体和大模型，傻傻分不清？一篇大白话让你秒懂！ 😊
你是不是经常刷到“AI大模型”或“智能体”这些热词，心里犯嘀咕：这俩玩意儿到底有啥区别？别急，今天我就用最接地气的大白话，帮你掰开揉碎讲清楚！🤖 在AI圈子里，智能体和大模型常被混为一谈，但它们真不是一回事儿。就像手机和APP的区别——手机是硬件基础，APP是应用软件。搞懂这个，不仅能帮你避开科技“忽悠”，还能在聊天时显得倍儿有范儿！咱们这就开聊，保证不绕弯子，全是干货。 先说说大模型吧。想象一下…...- 0
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2025 年 TIME 100 AI 人物：全球人工智能领域最具影响力的百位领军者
2025 年 8 月，《时代》周刊发布了备受瞩目的第三届 "全球 AI 领域百大影响力人物"(TIME100 AI) 榜单。这份创立于 ChatGPT 引爆公众想象力之后的年度榜单，如今已成为衡量全球 AI 领域权力结构和发展趋势的重要指标。...- 0
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解读BOND公司 2025 《人工智能趋势报告》（Trends – Artificial Intelligence）（一）
前言 由 Mary Meeker 领导的 BOND 公司于 2025 年 5 月发布的《人工智能趋势报告》（Trends – Artificial Intelligence），共计 340 页，全面汇集了全球人工智能（AI）产业发展的现状，内容涵盖广泛。这份报告标志着科技分析领域的一个重要里程碑。本文作为该报告的补充，旨在为每页幻灯片提供详细的叙述，结合外部数据验证其内容，并为普通读者提供更深入的…...- 0
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人工智能与机器学习硬件终极指南：CPU、GPU、NPU 和 TPU 的性能、用例与关键差异
人工智能（AI）和机器学习（ML）工作负载推动了专用硬件的快速发展，其计算能力远超传统 CPU。每种处理单元——CPU、GPU、NPU 和 TPU——在 AI 生态系统 中扮演独特角色，针对特定模型、应用或环境进行了优化。...- 1
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解读BOND公司 2025 《人工智能趋势报告》（Trends – Artificial Intelligence）（二）
在人工智能迅猛发展的背景下，Mary Meeker 于 2025 年 5 月发布了她自 2019 年以来的首份趋势报告《人工智能趋势》（Trends – Artificial Intelligence）。这份长达 340 页的报告由她创立的风险投资公司 BOND 发布，全面分析了 AI 技术的全球扩展、商业影响和地缘政治格局的变化。 下载链接：https://huihui-bucket9.oss-…...- 0
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分享一个自己开发的微信群成员分析工具
之前自己开发了一个工具，做自媒体的朋友可能会用到的，就是帮你一键分析你的多个微信群里有哪些成员是重复存在的。 完全免费，代码开源，开源地址： https://github.com/fh12/wx-member-tool 仅限windows客户端使用，下载地址：通过网盘分享的文件：微信群成员分析工具.exe链接: https://pan.baidu.com/s/1F7raC4kjHlfpQyN5Xu…...- 0
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Google为Veo 3引入可见与不可见水印，应对AI视频误用风险
Veo 3：AI视频的革命性飞跃 Google于2025年5月在Google I/O 2025大会上发布了其最新AI视频生成模型Veo 3，以其生成长达8秒、包含逼真对话和音效的超现实视频而引发热议。无论是奇幻的动物场景，还是模拟新闻采访、产品开箱等日常内容，Veo 3的逼真程度让普通用户难以区分真假。然而，这种技术进步也带来了深层伪造（deepfake）和虚假信息传播的风险，促使Google采取…...- 0
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AI 术语全解析：解锁人工智能世界的专业名词
人工智能（ AI ）是一个深奥且复杂的领域，研究人员常常使用专业术语来描述他们的工作。为了让读者更轻松理解 AI 行业的动态，我们整理了一份关键术语 glossary，涵盖了 AI 领域中最核心的概念和词汇。我们将定期更新这份 glossary，加入新的术语，紧跟 AI 技术的最新进展和潜在安全风险。 AGI（人工通用智能） 定义： AGI（Artificial General Intellige…...- 0
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Google DeepMind 发布 AlphaEvolve：AI 驱动算法革命，改写数学与工程领域游戏规则
5 月 16 日，Google DeepMind 发布全新 AI 系统 AlphaEvolve，首次实现大型语言模型（LLMs）与进化计算的深度融合。这个能自动优化算法的 “编码代理” 不仅攻克了困扰数学界数十年的难题，还在谷歌核心计算系统中实现了突破性效率提升，为科学发现和工程优化开辟了全新路径。 一、AI 如何 “自学成才”？AlphaEvolve 的进化逻辑 AlphaEvolve 的核心在…...- 0
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上下文工程 Context Engineering：一文读懂重塑大模型智能系统的技术革命
Context Engineering（上下文工程）是近年来随着大型语言模型（LLM）发展而兴起的关键技术范式，其核心在于通过系统性设计、组织和管理模型推理时的上下文信息，以优化任务性能。...- 0
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如何让 LLM 成为你的“裁判”—— AI自动化评估的入门与实战
“LLM as a judge” AI自动化评估并不是新概念，但它的潜力远未被充分利用。对于开发者来说，它既是提升效率的利器，也是上线前的质量保险。关键在于制定清晰的评估规则，并根据不同场景灵活调整方法。...- 0
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