作为TomTom工程地图高级副总裁，迈克尔·哈雷尔（Michael Harrell）主导着TomTom地图内容的开发工作。他分享了TomTom从领先消费科技品牌转型为AI驱动型地图制造商的历程，以及这一转变如何重塑全球导航格局。
今天，地图已成为我们日常依赖的无数应用和服务的基础。
随着企业计划在2026年前将50%的收入来源转向新产品，对创新地图解决方案的需求正在飙升。企业应能够以最有效的方式利用地图。如今，AI和机器学习正在颠覆传统制图方式，通过减少开发者工时，实现更快、更精准的服务创建。
从改变个人导航体验，到开创协作式AI驱动地图，TomTom的演变正是这一地理空间转型的缩影。
作为TomTom工程地图高级副总裁，迈克尔·哈雷尔主导着TomTom地图内容的开发。
作为位置感知技术的倡导者，他对利用地理位置改善日常生活充满热情。他坚信“世界需要被绘制出来”。
“这一信念驱动着我的使命——通过促进协作、开放与共享创新来重塑制图行业。”
在本访谈中，迈克尔分享了TomTom技术驱动的旅程及其影响。
您能否谈谈TomTom从史上最快销量的消费产品，到如今的地图制造商的发展历程？
TomTom最初是一家荷兰创业公司，依托荷兰制图学遗产起步。
我们迅速成长为一家大型科技公司，重新定义了个人导航，并创造了史上最快销量的消费产品之一。
历经三十余年、数十亿次出行后，我们正运用专业知识助力解决全球最难破解的交通难题。
2022年，TomTom的全球协作故事落地——推出Orbis Maps，该平台融合开放数据、专有数据及先进的AI驱动验证，支持广泛商业应用。
通过与Overture Maps基金会和OpenStreetMap社区合作，我们确立了制图新标准，以推动基于位置的创新发展与全行业协作。
这一迈向新一代制图技术的飞跃恰逢其时——急剧变化的世界需要更强大的地理空间数据。
与我们客户、合作伙伴及全球团队一道，我们构建了新一代地图，其丰富度与多样性远超前代。
如今，我们的独特开放地图赋能全球汽车制造商、企业、政府及开发者实现愿景——创造更安全、更绿色的城市与更智能的交通系统。
如今地图如何驱动应用与服务？
地图是世界的运转引擎。无论在个人还是职业生活中，几乎每天都要依赖包含位置组件的应用或服务。即使我们看不见它们，它们也始终默默运作，为我们提供路线、地点、信息、上下文等。
数字地图帮助我们理解世界，并以百年前难以想象的速度穿梭其中。导航的速度、便捷性与范围高度依赖于地图的详细程度与精确性。
TomTom利用AI和ML
数字地图是维持世界运转的技术与服务不可或缺的部分：你驾驶的汽车、订购的包裹、点餐用的APP、社交媒体上标记的照片——所有这些都依赖深度嵌入的地图才能发挥最佳性能。
随着企业为满足客户需求加速创新、推出新产品与服务，对地图的需求只会增长。
创新位置技术与数字地图的企业和开发者面临哪些挑战？
如今地图所需的数据量呈指数级增长，没有哪家公司能独自完成具有所需精度的全球地图绘制。
全球仅有少数几家公司绘制完整地球地图，TomTom便是其一。
每家公司都在各自的孤岛内开发自有地图。
鉴于资源有限，这些公司会优先选择与其业务利益相关的区域进行制图。例如，欧洲和北美比非洲部分地区制图完善得多，主要原因在于这些区域的地图用户数量影响了企业优先级。这并非制图领域的理想运作方式。
因此，公私机构均面临显著限制。利用地理空间数据的企业不得不自行开发和维护地图栈。
这很快演变为一场平衡游戏：协调来自不同平台的分散数据（均参考不同基准地图），并试图让它们协同工作。这不仅耗时，且成本高昂——企业需花费资金适配地图、将数据拟合至特定结构以实现功能。
随着时间推移，系统日益复杂难管，因为这些地图已被修改和适配以适应其他用例。
为什么TomTom要与AWS、Meta和微软在Overture基金会合作，帮助企业克服这些挑战？开放标准为何如此重要？
如今，创新地理空间数据的企业必须从现有地图供应商中选择能满足其特定需求的解决方案。
所缺的是一种能让所有公司和设备通过单一物理世界的数字表示进行协作与通信的方案。
作为Overture基金会的创始成员，TomTom正与Meta、微软、AWS等公司合作，构建可靠、易用且互操作的开放基准地图。
Overture整合了来自多个来源的制图数据，包括汤TomTom等会员组织、市政机构及开放数据源。
尽管这些公司在云计算领域存在竞争，但它们携手创建标准化基准地图的事实，恰恰表明这一问题对地理空间行业的根本性。
开发这一行业基准地图的共同愿景，是在关键行业和社区间推动协作与创新。
开放标准为何至关重要？
许多企业渴望使用开放数据，但若无统一基准地图，它们往往需耗费巨资合并不同平台的数据。
仅此一点就足以说明，与采用开放基准地图和开放标准的地图提供商合作的价值——当企业想集成自身数据、结合其他来源或添加新功能和地图细节时，能节省时间、精力，避免诸多麻烦。
采用开放标准的企业可受益于无缝集成的数字栈，这意味着无需无谓地消耗时间和资源去解决或混淆跨平台数据。
关键是，这将释放开发者的时间与资源，让他们专注于为客户需求量身定制的新服务和产品。
采用共同开放标准意味着数据更易共享与处理，成为创新的催化剂。
基于AI的制图技术如何推动创新？
AI正在众多行业中切实改变流程、工作流与生产力——制图领域亦然。
传统地图（包括早期数字版）是静态快照，依赖手动更新，过时且无法反映实时变化。
GPS和地理信息系统（GIS）的引入弥补了这一缺口，提供了交互式、可更新的地图，但仍难以跟上急速变化的世界。
如今，AI正在重新定义地图的能力。
借助机器学习与传感器、卫星影像、浮动车数据等数据驱动，制图平台已成为活态系统。它们实时更新、预测事前状况并提供细粒度洞察。
这意味着开发者能更快处理数据并将洞见转化为有意义的功能更新。
机器完成基础工作后，开发者可将更多时间用于地图的精度与相关性优化。
归根结底，人工监督始终必要，以确保无误并改进算法。
但AI将彻底改变我们对地图的理解，催生新的使用与开发方式。
这将 paving the way for 更大创新，使企业能为客户提供全新服务与产品。
