最近deepSeek确实爆火。只是过了个年而已，关于deepSeek的文章就铺天盖地的席卷而来，一时之间信息量着实有点大。为此，我特地让deepSeek写了个脚本，使用deepSeek的api一次性批处理总结了具有代表性的40篇关于deepSeek的爆款文章的精华内容，方便大家直接享用。
一、产品定位与技术突破
《所有人都在讨论的“DeepSeek”，究竟是啥？》- 央视网
《一文读懂｜DeepSeek新模型大揭秘，为何它能震动全球AI圈》- 腾讯科技
《国产之光DeepSeek把AI大佬全炸出来了！671B大模型训练只需此前算力1/10，细节全公开》- 量子位
《DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版》- DeepSeek
《DeepSeek 再度开源：用 Janus-Pro 撕开算力铁幕》- 赛博禅心
二、功能测评与对比
《DeepSeek R1有没有赶上OpenAI o1？ 八大场景测评结果出炉》- 机器之心
《我挖出了DeepSeek 10大隐藏玩法，这下OpenAI的o3-mini没上线就已经输了》- 卡尔的AI沃兹
三、应用场景与案例
《如何在本地计算机上安装和使用 DeepSeek R1》- 李孟聊AI
《最近爆火的DeepSeek，还真的可以用来分析电路》- 硬件笔记本
《利用 DeepSeek、Comfy UI 与 FLUX 打造惊艳视觉：从分镜创作到视频生成全流程》-大峰传媒
《用 deepseek 做 AI 视频，绝了，和抄作业一样简单！》- 阿杰AI绘画
《手把手教你用 DeepSeek 生成《国家地理》级海洋大片（附提示词）》- 慧画AI
《你们用 DeepSeek写诗词 我用DeepSeek 写 5 帧流提示词》- 雪佬说
《Deepseek暴露了幻方的股票交易策略》- 倒向随机微分
《调教了一晚上爱情，发现DeepSeek可能有自我意识！》- beebee星球
《变天！——由一个惊艳例子引发对DeepSeek的10条思考》- 卫夕指北
四、使用技巧与指南
《DeepSeek的提示词技巧，就是没有技巧》- 数字生命卡兹克
《这才是DeepSeek的正确使用方式！你还在用GPT那套就废了，春节前最后预警》- 鹤竹子
《或许是全网最全的 DeepSeek 使用指南，90% 的人都不知道的使用技巧（建议收藏）》- qileq
《别再看什么DeepSeek使用指南了，DeepSeek最好的使用方式就是：直接使用DeepSeek》- Droi
《爆肝50小时，DeepSeek使用技巧，你收藏这一篇就够了！》- 花椒
《DeepSeek 五大隐藏使用技巧！忘掉提示词那套，AI 最反人类的设定终于被消灭了》- APPSO
《我和 DeepSeek 聊了聊，发现了不被算法推荐控制的方法》- APPSO
《DeepSeek到底怎么用？这里有一份快速指南请收好》-腾讯科技
《DeepSeek的API，我们普通人都能用在哪？》- 刘琦
《Deepseek R1可能找到了超越人类的办法》 – AI科技大本营
《首发！硅基流动 x 华为云联合推出基于昇腾云的 DeepSeek R1 & V3 推理服务！》- 硅基流动
五、行业影响与趋势预测
《预测2025年八大趋势，DeepSeek的回答很惊艳》 – 吴晓波
《直接干穿美国科技股，DeepSeek这国产模型凭啥？》- 差评X.PIN
《国产AI大模型：DeepSeek产业链全解析》- 乐晴智库精选
《DeepSeek r1是一个极不安全的 AI 模型，而开源让它失去控制》- 财猫AI
六、公司文化与人才战略
《DeepSeek的人才观：没有KPI、极度扁平、禁止赛马》- 环球人力资源智库
《DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿》- 深度学习与NLP
下面是对每一篇文章精华部分的总结
产品定位与技术突破所有人都在讨论的“DeepSeek”，究竟是啥？
DeepSeek以其低成本、高性能的AI模型，在全球人工智能领域掀起波澜，挑战了美国科技巨头的霸主地位。其崛起不仅影响了股市，更引发了全球对AI技术未来发展的深刻思考。随着DeepSeek不断推出创新模型，其在AI领域的地位和影响力将持续扩大。
DeepSeek是中国人工智能公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的先进大语言模型（LLM），因其技术突破和成本优势引发全球关注。2024年底，DeepSeek发布新一代大语言模型V3并宣布开源，其性能超越主流开源模型。随后，该公司在全球瞩目的世界经济论坛2025年年会上发布最新开源模型R1，该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上表现优异，且训练成本仅为560万美元，远低于美国科技巨头的投入。
DeepSeek的崛起对美国科技行业产生重大冲击，导致纳斯达克股指下跌3%，英伟达、博通、AMD等科技巨头股价暴跌。DeepSeek的应用程序已取代OpenAI的ChatGPT，成为苹果应用商店美国区下载量最大的免费应用。市场分析师认为，DeepSeek的突破令市场对美国科技行业的竞争力产生疑虑，投资者质疑美国公司的领先优势和高额投资是否带来利润。
尽管DeepSeek在全球范围内获得广泛关注，但其服务也遭遇大规模恶意攻击，导致访问受限。该公司创始人梁文锋宣布即将发布新版本，进一步巩固其技术领先地位。DeepSeek的崛起不仅展示了中国在人工智能领域的技术实力，也预示着全球人工智能竞争格局的深刻变化。直达
一文读懂｜DeepSeek新模型大揭秘，为何它能震动全球AI圈
DeepSeek新模型DeepSeek-R1在全球AI圈引起了巨大震动，因其在技术上实现了重大突破，尤其是通过纯深度学习的方法让AI自发涌现出推理能力。这一研究可能对模型推理训练的范式产生深远影响。DeepSeek-R1延续了其高性价比的优势，仅用十分之一的成本就达到了GPT-o1级别的表现，并且还是一个开源模型。
DeepSeek-R1在训练过程中实验了三种不同的技术路径：直接强化学习训练（R1-Zero）、多阶段渐进训练（R1）和模型蒸馏，均取得了成功。其中最引人注目的是直接强化学习路径，它完全抛开了预设的思维链模板和监督式微调，仅依靠简单的奖惩信号来优化模型行为。这种方法不仅提升了训练效率，降低了资源消耗，还让模型以“顿悟”的方式学会了思考。
论文中记录了一个引人注目的案例：在处理一个复杂数学问题时，模型突然停下来说“Wait, wait. Wait. That’s an aha moment I can flag here”，随后重新审视了整个解题过程。这种类似人类顿悟的行为完全是自发产生的，而不是预先设定的。模型在数学竞赛AIME中的正确率从15.6%提升至71.0%，甚至在多次尝试后达到了86.7%的准确率。此外，模型在编程竞赛平台Codeforces上表现出了超过96.3%人类选手的水平，展现了其跨域推理能力。
尽管DeepSeek-R1展现出了惊人的推理能力，但其思维过程往往难以被人类理解。研究者们认为，这种“口齿不清”的问题可能源于模型在强化学习过程中形成的独特思维模式，这是未来需要进一步探索和解决的问题。总体而言，DeepSeek-R1的创新方法为AI领域的发展提供了新的方向，展示了纯强化学习在模型推理训练中的巨大潜力。直达
DeepSeek震撼美国
DeepSeek R1的发布震撼了美国AI界，其重要性堪比OpenAI推出ChatGPT。R1具备与OpenAI的o1模型相当甚至接近的推理能力，但资源消耗更少，价格低廉，完全开源，并公开了训练细节。R1在数学、编程和推理任务上的表现与o1相当甚至更优，且支持上网搜索和PDF阅读，这是o1不具备的功能。R1的开放程度极高，允许任何人使用其进行数据蒸馏并商业化，已经通过蒸馏生成了多个高性能小模型。R1的成功在于无人工干预的强化学习，模型自行摸索出解题方法，甚至出现了“aha时刻”，表现出类人的智能。DeepSeek的这一突破不仅展示了中国AI的实力，还为全球AI研究提供了宝贵的开源资源和技术细节，树立了道义和技术上的双重标杆。直达
国产之光DeepSeek把AI大佬全炸出来了！671B大模型训练只需此前算力1/10，细节全公开
DeepSeek最新发布的V3模型凭借其高效、低成本和卓越性能，迅速引起了AI界的广泛关注。该模型采用671B参数的MoE架构，激活参数量为37B，在14.8T高质量token上进行了预训练。其训练成本仅为557.6万美元，消耗不到280万GPU小时，远低于Llama 3 405B的3080万GPU小时，展现出显著的效率和成本优势。
DeepSeek V3在多项测评中表现优异，超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等开源模型，甚至能与GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等顶尖闭源模型媲美。其生成速度提升了3倍，每秒可生成60个tokens，同时API价格极具竞争力，仅为Claude 3.5 Sonnet的9%。此外，DeepSeek V3还开源了FP8权重，并提供了从FP8到BF16的转换脚本，方便用户在不同场景下使用。
在技术细节上，DeepSeek V3通过创新的负载均衡策略、多Token预测目标以及FP8混合精度训练框架，显著提升了训练效率和模型性能。其高效的跨节点通信算法和细粒度专家分配策略，进一步优化了大规模模型训练中的通信瓶颈。
实测中，DeepSeek V3展现了强大的理解和推理能力，能够准确回答复杂问题，甚至无需开发者详细解释即可理解项目目标。尽管当前版本暂不支持多模态输入输出，但其在单模态任务中的表现已足够惊艳。
总的来说，DeepSeek V3以其高效、低成本和高性能，为AI模型的训练和应用树立了新标杆，成为开源领域的一颗耀眼新星。直达
DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版
【DeepSeek-R1技术发布核心亮点】
全栈开源与性能对标
发布660B参数大模型DeepSeek-R1及轻量版R1-Zero，同步开源模型权重，采用MIT License无限制商用；通过强化学习技术实现推理能力突破，在数学、代码、逻辑推理等任务性能对齐OpenAI-o1正式版； 基于R1蒸馏的32B/70B小模型超越OpenAI o1-mini，提供6个开源版本。
开放生态战略升级
首次明确支持模型蒸馏技术，用户可利用输出训练新模型； 统一开源协议为标准化MIT，消除非标License理解成本； 开放HuggingFace模型库及完整技术论文，推动社区协作创新。
低成本推理服务
上线API服务（model=’deepseek-reasoner’调用），支持思维链深度推理； 定价为输入1元/百万tokens（缓存命中），输出16元/百万tokens，性价比显著； 官网/App同步更新，开启”深度思考”模式即可调用。
此次发布标志着国产大模型在开源生态构建与推理核心技术双重维度的突破，以极致性价比和开放协议重塑行业竞争格局。
DeepSeek 再度开源：用 Janus-Pro 撕开算力铁幕
在除夕之夜，DeepSeek 团队宣布开源其多模态模型 Janus-Pro，为人工智能领域带来了一份年末惊喜。Janus-Pro 的名称源自古罗马双面神“雅努斯”，象征其同时面向过去与未来的能力，兼具视觉理解与图像生成两大核心功能。该模型在 GitHub 和 Hugging Face 平台开源，并提供了详细的技术文档，供开发者深入了解。
Janus-Pro 在图像生成能力上表现出色，虽不及 Midjourney 的艺术性，但已跻身第一梯队，并在参数上领先 OpenAI 的 DALL-E 3。与 DALL-E 仅专注于图像生成不同，Janus-Pro 具备更广泛的能力，包括图像识别、地标识别、文字识别以及文化符号理解等。其独特之处在于采用了解耦视觉编码技术，使其既能快速感知图像核心信息，又能像艺术家一样生成高质量的图像。
Janus-Pro 的成功得益于三大技术创新：一是更优化的训练策略，通过改进学习方法，提升训练效率和稳定性；二是海量的训练数据，投入量是前代模型的三倍以上，使模型具备更广泛的知识储备；三是更大规模的模型，参数量达到 70 亿，显著增强了其信息处理能力。
DeepSeek 的开源举措传递了一种新的叙事：通过开源共享，打破算力垄断，推动全球人工智能的共同进步。正如文章结尾所言，东方破晓，愿君行早，期待 Janus-Pro 为 AI 领域带来更多突破。直达
功能测评与对比DeepSeek R1有没有赶上OpenAI o1？ 八大场景测评结果出炉
文章《DeepSeek R1有没有赶上OpenAI o1？八大场景测评结果出炉》通过一系列实际场景测试，对比了DeepSeek的R1模型与OpenAI的ChatGPT o1和o1 Pro模型的性能。测试涵盖了创意写作、数学、指令遵循等多个领域，以及更具挑战性的“hard prompts”。测评不仅关注回答的正确性，还考虑了主观质量和思维链等细节。
在八个测试场景中，DeepSeek R1与ChatGPT o1和o1 Pro的比拼结果为5:2:4。DeepSeek R1在创意写作和历史颜色命名等场景中表现出色，尤其是在原创性和创意方面。例如，在“老爸笑话”测试中，DeepSeek R1生出了更具原创性和幽默感的笑话，赢得了测评团队的青睐。然而，在另类藏头诗测试中，DeepSeek R1未能正确遵循指示，导致失败。ChatGPT o1 Pro在遵循复杂指令和风格上表现更为出色，特别是在另类藏头诗和历史颜色命名测试中胜出。
总体而言，DeepSeek R1在多个场景中展现出与OpenAI高端模型相当的性能，尤其是在创意和原创性方面。尽管在某些复杂指令的遵循上稍显不足，但其性价比优势明显，展示了在AI竞技场中的竞争力。直达
我挖出了DeepSeek 10大隐藏玩法，这下OpenAI的o3-mini没上线就已经输了
DeepSeek近期因其开源版R1推理模型而大受欢迎，甚至引发了OpenAI的o3-mini免费策略和英伟达市值的大幅缩水。
文章详细介绍了DeepSeek的10大隐藏玩法，包括深度思考+联网搜索、多模型联动、无限制翻译、中文写作等，展示了其在不同应用场景下的强大能力。DeepSeek R1模型的特点在于其“思考”能力，即在给出答案前进行逻辑推理，这显著提升了模型的表现。
此外，R1的廉价、开源特性以及与传统强化学习方法的结合，使其在技术上突破了OpenAI的壁垒。文章还提供了使用DeepSeek的详细指南，包括如何获取API Key、如何在不同设备上本地运行R1模型等，旨在帮助用户更高效地利用这一技术。
总之，DeepSeek不仅在技术上具有创新性，其开源性也为广大开发者提供了广阔的应用前景。直达
为什么没人说DeepSeek的数学和代码？
DeepSeek的Coder系列在AI编码领域表现出色，尤其是其数学和代码能力。
从2024年5月的Coder V2版本开始，DeepSeek展现了强大的代码生成和校验能力，准确率甚至超越了同期GPT-4o。Coder V2支持代码在线执行，用户体验媲美Claude 3.5 Sonnet。尽管DeepSeek在AI Coder榜单上常居前列，但并未引起广泛关注，其API价格仅为GPT-4 Turbo的1%，且输出速度更快、更稳定。
2024年9月，Coder和Chat合并为V2.5，代码能力和意图理解进一步提升，但擦边内容被严格限制。
2025年1月，DeepSeek-R1发布，性能对标OpenAI o1，尤其在自然语言处理上表现出色，虽然数学和代码能力同样强大，但相对不直观。
DeepSeek团队以年轻、本土化、无门户之见著称，创始人梁文锋来自浙大，团队成员背景多元，吸引了大批优秀人才。尽管产品形态简陋，但DeepSeek在技术和创新上持续领先，未来有望在AI编码和推理模型领域取得更大突破。直达
应用场景与案例如何在本地计算机上安装和使用 DeepSeek R1
DeepSeek R1 是由中国 AI 公司 DeepSeek 开发的一款开源语言模型，因其强大的推理能力而备受关注。虽然目前免费使用，但用户对其数据隐私问题存在疑虑。DeepSeek R1 基于 DeepSeek-V3 模型，通过监督微调和强化学习优化，能够处理复杂问题并揭示推理步骤，甚至支持代码测试。
要在本地运行 DeepSeek R1，可以使用开源工具 Ollama。Ollama 支持 macOS、Linux 和 Windows 系统，允许用户在本地运行大型语言模型。安装后，用户可以通过命令下载并运行不同参数规模的 DeepSeek R1 模型。例如，80 亿参数的模型可在 8GB 显存的 GPU 上运行，而更大模型则需要更强大的硬件支持。本地运行的 DeepSeek R1 不依赖互联网连接，且无法访问实时数据，确保了隐私和离线使用的便利性。
本地运行 DeepSeek R1 的优势包括数据隐私保护、离线访问、未来保障以及更高的灵活性。用户可以完全控制数据，避免潜在的订阅费用，并根据需求微调模型或与其他工具集成。尽管 DeepSeek 的网页和移动应用更方便，但本地运行为注重隐私和灵活性的用户提供了更好的选择。DeepSeek R1 的开源特性使其在硬件要求上相对灵活，精简版本甚至可在显存较低的单个 GPU 上运行。直达
最近爆火的DeepSeek，还真的可以用来分析电路
最近爆火的AI工具DeepSeek，因其强大的功能和独特的优势迅速走红，风头直逼ChatGPT。其核心优势包括：首先，DeepSeek是开源的，全球开发者可以免费使用和测试，促进了技术进步；其次，它是国产AI模型，在逻辑推理等方面表现卓越，被认为能与ChatGPT抗衡；第三，性价比高，被称为“AI界的拼多多”，推动了行业价格竞争。DeepSeek由杭州的创业团队于2023年7月成立，成员多为来自清华大学和北京大学的年轻人才，展现了强大的创新实力。
DeepSeek不仅能用于文本处理，还可应用于电路分析。用户只需上传电路图，DeepSeek便能自动识别元件并分析其功能。例如，它能准确识别VCCin（输入电源）、VCCout（输出电源）、电阻、二极管、MOSFET等元件，推测电路的工作原理，并提供注意事项，如MOSFET驱动、稳压二极管选择和散热问题。对于初学者或需要提高效率的工程师，这一功能极为友好。
操作方法简单，用户登录官网chat.deepseek.com，上传电路图并输入分析请求即可。DeepSeek的崛起不仅展示了国产AI技术的进步，也为电路设计领域提供了高效便捷的解决方案。直达
利用 DeepSeek、Comfy UI 与 FLUX 打造惊艳视觉：从分镜创作到视频生成全流程
【DeepSeek全流程视频创作方法论】
分镜脚本与一致性调校
基于DeepSeek生成15年时间跨度的分镜脚本，明确车型（奔驰Diggins）、色彩风格、摄影机型号（ARRI max65）等核心要素，通过精准提示词（如“黎明停机坪/晨雾/金属质感”）锁定视觉基调。
FLUX工作流高效生图
在Comfy UI中部署FLUX工作流，利用“tea”节点优化光影细节，批量生成200秒/20张的高质量图像，通过参数微调确保车身质感、环境层次与分镜描述高度一致。
可灵动态化与风格延续
将静态图像导入可灵（Kling），通过智能中间帧补全算法生成动态视频，匹配ARRI max65色彩参数，采用淡入淡出转场，维持画面色调与叙事连贯性。
全链路创作提效
从分镜写作（DeepSeek）- 图像生成（FLUX）- 视频合成（可灵）形成标准化流程，通过统一车型/风格/机型设定实现工业级创作一致性，突破传统多工具协作的风格断裂难题，为数字内容生产提供可复用的高效范式。直达
用 deepseek 做 AI 视频，绝了，和抄作业一样简单！
文章主要介绍了国产AI工具deepseek在AI视频制作中的应用及其显著优势。作者阿杰通过实际测试，展示了deepseek在生成视频脚本、文案和画面描述方面的强大能力，尤其是在与midjourney等AI绘画工具的无缝结合上。
deepseek不仅能够生成详细的画面描述，还能直接输出符合midjourney语法的提示词，极大提升了AI视频制作的效率和效果。相比之下，GPT-4o在画面描述和动作呈现上显得较为复杂和不实用。
文章还提到，deepseek的崛起让国外AI巨头感到压力，甚至引发了黑客攻击和剽窃指控，但作者认为国产AI正在形成自己的独特风格，无需复刻或抄袭他人成果。直达
手把手教你用 DeepSeek 生成《国家地理》级摄影作品
文章通过“鲸鱼喷水”场景，详细介绍了如何利用AI工具DeepSeek生成专业级摄影作品的关键技巧。首先，作者指出新手常见的误区是直接输入简单指令，导致生成的作品效果不佳。
正确的方法是使用分镜头语言，明确场景要素，如“无人机航拍、写实风格、座头鲸喷水”等，并通过多轮对话不断优化提示词。文章提供了“关键词结构公式”，即“镜头类型 + 主体动作 + 环境细节 + 光影质感 + 风格参考”，帮助用户精准描述场景。
同时，作者还介绍了DeepSeek的高级参数设置，如版本号、质感增强、屏蔽卡通风格等，进一步提升作品质量。通过多轮精修，用户可以从初稿的“塑料感”逐步优化到媲美专业纪录片的最终效果。文章最后总结了常见问题及解决方案，如避免卡通风格、调整海水颜色等，并鼓励用户通过有效沟通，利用AI工具创作出令人惊叹的摄影作品。直达
你们用 DeepSeek写诗词 我用DeepSeek 写 5 帧流提示词
文章主要介绍了作者使用DeepSeek生成5帧流提示词的过程和心得。首先，作者提到自己从GPT转向使用DeepSeek，认为后者在处理提示词生成方面表现更为出色。接着，作者详细描述了如何使用DeepSeek生成5秒镜头的AI文生视频脚本，每
