Nano Banana的两大痛点
Nano Banana作为一款强大的AI图片生成工具，已经获得了众多用户的青睐。然而，在实际使用过程中，用户普遍遇到了两个严重影响可用性的问题：
问题一：分辨率较低 这个问题主要与模型本身相关，暂时没有很好的解决方案。
问题二：出图比例高度不可控 这个问题更为棘手，连续生成的图片因为比例不一致，很难直接应用于实际生产环境中，给用户带来了极大的困扰。
突破性发现：比例控制新方法
经过深入研究和反复实验，我们发现了一种创新的方法来解决Nano Banana的图片比例控制问题。这个方法的灵感来源于GLif的垫图技术，但我们将其应用范围扩展到了已生成的图片修改上。
方法原理
Nano Banana在处理多张图片输入时，输出图片的比例会与其中一张输入图片保持一致。通过巧妙利用这一特性，我们可以实现精确的比例控制。
详细操作步骤
第一步：准备所需素材
- 原始图片 选择你想要修改比例的图片，可以是之前用Nano Banana生成的结果图，也可以是从其他渠道获取的图片。
- 比例参考图 准备一张具有目标比例的参考图片。我们建议使用专门制作的比例模板图，这些模板涵盖了常见的图片比例，如16:9、4:3、1:1、9:16等。这里大家可以直接下载：
第二步：图片上传顺序
在AI Studio或其他支持平台中，请严格按照以下顺序上传图片：
- 第一张图片： 想要修改比例的原始图片
- 第二张图片： 比例参考模板图
重要提醒： 请不要更改图片顺序，否则可能影响生成效果。
第三步：输入精确提示词
使用以下经过优化的提示词来指导Nano Banana进行比例调整：
Redraw the content of Figure 1 onto Figure 2, add content to Figure 1 to fit the aspect ratio of Figure 2, completely clear the content of Figure 2, and only retain the aspect ratio of Figure 2.
这个提示词的作用是：
- 将第一张图片的内容重绘到第二张图片的比例框架中
- 自动扩展第一张图片的内容以适应新的比例
- 清除第二张图片的原始内容，仅保留其比例信息
好了，这样就大功告成 可以去banana镜像可以尝试一下：
