继 2 月论文 “撞车” 之后，梁文锋和杨植麟又在大模型赛道上相遇。4 月 30 日，DeepSeek 上线数学定理证明专用模型 DeepSeek-Prover-V2，参数规模扩展到 671B，在数学测试集上效率和正确率更高，miniF2F 测试通过率达 88.9%，解决了 PutnamBench 的 49 道题。4 月中旬，月之暗面推出用于形式化定理证明的大模型 Kimina-Prover，开源 1.5B 和 7B 参数的模型蒸馏版本，miniF2F 测试通过率为 80.7%，PutnamBench 测试成绩为 10 道题。DeepSeek-Prover-V2 在相关测试中的表现超过 Kimina-Prover 预览版。
值得注意的是，两家公司在技术报告中都提及强化学习。在 2 月的 “撞车” 论文中，两人都在作者行列，且都关注 Transformer 架构核心的注意力机制。
作为中国大模型领域受瞩目的创业者，两人面临不同挑战。对于梁文锋，R1 模型推出三个多月后，外界对 DeepSeek 的热度下降，阿里巴巴开源模型迅速追赶超越，外界期待 R2 或 V4 模型巩固领先优势。对于杨植麟和月之暗面，Kimi 面临来自字节跳动的豆包和腾讯元宝的挑战，需持续创新。
编程与数学：实现 AGI 的两条路径
2024 年，DeepSeek 创始人梁文锋表示，实现 AGI 押注三个方向：数学和代码、多模态、自然语言本身。数学和代码是 AGI 天然试验场，多模态需在真实世界学习。
Prover-V2 模型的推出使 DeepSeek 模型矩阵同步进化。Prover 系列模型于 2024 年 3 月发布，历经多次更新至 DeepSeek-Prover-V2。DeepSeek 代码系列模型 Coder 也不断更新，通用推理大模型以 R1 为代表，性能比肩 OpenAI o1 正式版。
从技术报告看，Prover-V2 与 DeepSeek 其他模型进化有关联，以 DeepSeek-V3 为基础模型微调。算法工程师、知乎用户 “小小将” 认为，推理模型推理时需复杂思考，代码与数学模型可检验推理大模型能力进展。他预测 R2 模型研发周期可能较短，V4 作为大版本更新，研发周期可能更长。市场对 DeepSeek 新模型充满期待，虽有 R2 模型将基于华为昇腾系列 GPU 芯片推出的传言，但可靠性存疑。
DeepSeek 与 Kimi 还能保持领先吗？
DeepSeek 与月之暗面作为明星初创公司，正遭受大公司追赶超越。以月之暗面旗下 Kimi 为例，上线不足 1 年，2024 年 11 月月活突破 2000 万，仅次于豆包。截至 2025 年 2 月底，AI 原生 APP 月活规模排名更迭，腾讯元宝接入 DeepSeek 后，凭借微信引流和大量投流，用户数量超过 Kimi。Kimi 目前内测社区功能以增加用户粘性。
DeepSeek 同样面临挑战，阿里巴巴在大模型领域竞争力强劲。4 月 29 日，阿里巴巴发布通义千问模型 Qwen3，参数量仅为 DeepSeek-R1 的 1/3，性能全面超越 R1 等同行产品。阿里通义开源成果显著，已超越美国 Llama 成为全球第一开源模型。
百度也是重要参与者，4 月 25 日发布文心 4.5 Turbo 和深度思考模型 X1 Turbo，性能强大且成本低。李彦宏指出 DeepSeek 存在只能处理单一文本、幻觉率高、速度慢且价格贵等问题，但百度仍决定学习 DeepSeek 并开源文心大模型 4.5 系列。越来越多玩家参与大模型开源竞赛，只有技术先进者才能定义标准。
评论区中，网友对百度等公司相关行为表达了不同看法，如 “Snail001” 认为百度接入 deepseek 靠付费使用别人模型生成内容的做法难看；“日月神教受命永昌” 对李彦宏言论不满；“氪友 jqeM” 不看好百度；“赵立强 – Bruno” 质疑杨植麟与梁文锋 “撞车” 的资格；“BennyTian” 认为两者一个重广告投放一个重研发，没必要强制比较 。
